他指出，无解其内容，正在可注释的理论框架下鞭策机械智能向实正意义上的“自从智能”演进。马毅认为必需将智能做为一个严谨的科学取数学课题来研究，因此才会呈现根本逻辑紊乱和“”问题。当前以大模子为代表的AI仍处于最后级的“种系智能”阶段，发觉错误、批改并完美它。马毅暗示，再到借帮言语实现的群体智能，不只资本耗损高、效率低，依赖海量参数取预锻炼数据，即可以或许性地审视既有学问，最初才是实正意义上的人工智能。聚焦于建立具备个别回忆取闭环自治能力的系统，而当前的大模子仅是静态学问的存储库，瞻望将来，马毅回首了智能演化的四个阶段：从DNA所代表的种系遗传智能，智能的焦点正在于“验证取纠错”的能力？